sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "gradientnim spustom".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo gradientnim spustom med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
XGBoost poskuša minimizirati funkcijo izgube z gradientnim spustom.
Vzvratno širjenje napake z gradientnim spustom, ko smo že dobili rezultat nevronske mreže, deluje po naslednjih korakih.
V prvih dveh eksperimentih smo model za prepoznavanje imenovanih entitet učili z gradientnim spustom in z gradientnim spustom s spustom uteži.
V primeru učenja z gradientnim spustom s spustom uteži so rezultati nekoliko slabši.
V primerjavi z običajnim gradientnim spustom je konvergenca hitrejša, a tudi manj stabilna.
V delu predstavimo metodo iskanja nerazcepnih upodobitev končnih grup z gradientnim spustom.
Uvedemo metodo iskanja nerazcepnih upodobitev z gradientnim spustom in predstavimo empirične rezultate na cikličnih in diedrskih grupah.
Usmerjene nevronske mreže učimo z metodo vzvratnega razširjanja napake, natančneje z gradientnim spustom (ang. gradient descent).
Tudi tu za učenje pomožne naloge po izračunu vrednosti kriterijske funkcije uporabimo algoritem vzvratnega razširjanja napak v navezi s stohastičnim gradientnim spustom.
To počne tako, da z gradientnim spustom iterativno raziskuje prostor in išče maksimum funkcije gostote verjetnosti (ang. probability density function).
Strategijo posodabljamo s stohastičnim gradientnim vzponom, medtem ko učenje vrednostne funkcije poteka z gradientnim spustom.
Pri iskanju teh upodobitev z gradientnim spustom se bomo omejili na enodimenzionalne modele.
Prevladujoča optimizacijsko metoda učenja nevronskih mrež je posodabljanje uteži z gradientnim spustom (ang. batch gradient descent).
Predstavimo povezavo med gradientnim spustom in reševanjem diferencialnih enačb.
Postopek minimizacije napake funckije cost izvajamo iterativno z gradientnim spustom.
Poleg težav z gradientnim spustom je treba upoštevati tudi vpliv aktivacijskih funkcij.
Parametri so pridobljeni s stohastičnim gradientnim spustom in vzvratnim razširjanjem napake.
Parametre matrik ρ̂(s) bomo postopoma spreminjali s gradientnim spustom, da bo model vse bližje upodobitvi.
Optimizacije se lotimo z gradientnim spustom, temeljno optimizacijsko metodo v strojnem učenju.
Optimizacija z gradientnim spustom predstavlja najpogostejši optimizacijski postopek pri netogi poravnavi.